About التحليل التنبئي
About التحليل التنبئي
Blog Article
كيف تشكل الحوافز السلوك؟
فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام هذه النوعية من النماذج من قِبَل الفنادق لتقييم نوعية وكمية نزلائه بناءً على دخلهم، أو الحالة الاجتماعية، أو السن، إلخ.
جودة البيانات:إن النموذج التنبئي لا يكون جيدًا إلا بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبه عليها. لذا، بغض النظر عن نوع نهج التعلم الآلي والخوارزميات التي تستخدمها، فستحصل على نتائج ضعيفة إذا قمت بتدريب نظامك على بيانات ضعيفة.
الشراء من خلال الروابط التابعة هنا يساعدنا على الاستمرار في تطوير وإضافة المزيد من المحتوى المفيد إلى هذا الموقع.
بيانات الفاصل الزمني: نوع من البيانات الرقمية التي لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم مثل: درجة الحرارة المُقاسة بالدرجة المئوية أو الفهرنهايت، والوقت المُقاس بالثواني والدقائق.
تحسين العمليات:إذا كانت شركتك تدير عمليات تنتج الكثير من مسارات البيانات، فقد تكون التحليلات التنبؤية أداة مثالية لمساعدتك في اكتشاف طرق لتحسين عملياتك.
كما أن تحديد هدف التحليل والسؤال الأساسي الذي ترغب في إجابته من التحليل، يقود إلى جمع البيانات الصحيحة، واستخدام الأدوات والتقنيات المناسبة، ويجنب جمع البيانات غير الضرورية.
يهدف التحليل التوجيهي إلى معرفة ما يجب القيام به عن طريق تحليل البيانات المتاحة. فهو نمط تحليلي يُستخدم على نطاق واسع في تحليل الأعمال، لتحديد مشكلاتها والتعرف على الحلول المحتملة.
يؤدي التحليل الإحصائي إلى اكتساب رؤى قيمة، تساعد على اتخاذ القرارات المناسبة لعملك التجاري. تمر عملية التحليل بعدد من الخطوات المتتابعة كالتالي:
يساعد في تحليل البيانات غير المنظمة. يُحولها إلى معلومات واضحة يمكن الاستفادة منها.
التلعيب يعزز الامارات تجربة المستخدم للجميع
رياضي: تستخدم التحليلات التنبؤية في الألعاب الرياضية لتحليل أداء اللاعب والتنبؤ بالإصابات واستراتيجية اللعبة.
تقوم المؤسسات المالية بتحليل تاريخ المعاملات للتنبؤ بمخاطر التخلف عن السداد أو تحديد الأنشطة الاحتيالية.
الشبكات العصبيةالشبكة العصبية هي نوع آخر من أنظمة التعلم الآلي المصممة على غرار الدماغ البشري. تعمل مع طبقات تسمى الخلايا العصبية التي تمكنها من تعلم العلاقات بين أنواع مختلفة من إدخال البيانات وما تعنيه.